近几年出现在的最伟大的技术，非大模型莫属。
我自己在IT行业，每日使用各种大模型。订阅的模型就有GPT5、Gemini 2.5、Claude 4。它们极大的提升了工作效率。
我想写一篇技术交流文档，去客户那里拜访。但是，我只懂IT技术，对客户的行业一点不了解。
对这种情况，按照过去的经验，我可能要查阅非常多的文档，看很多论文，才能有所收获。然后再结合自己的行业优势写一份文档，这过程起码要一周。
而现在，我只要把我的背景，和客户的背景告诉大模型，大模型秒出一篇交流文档。并且，大模型还围绕这个文档，生成业务背景知识，给我扫盲。这样不费吹飞之力，我就能伪装成业务专家，去跟客户吹牛逼了。整个过程，耗时半个上午。
半个上午对比起一周，效率得到极大的提升。这真是大模型的牛逼之处！
写程序也是一样。我发现claude写代码很牛，那代码写的结构清晰、接口明了、实现优雅、考虑周全。这代码比我自己写的还牛逼。自从用了claude，我就基本告别手写代码。我吭哧吭哧写一周的成果，还赶不上claude一分钟生成的代码。
当然，纯粹靠大模型生成代码，自己不把关，那也会死的很难看。但是，只要它生成的代码有90%的准确度，也就极大的提升效率了。以前可能一个团队，含前端、后端、UI等，才能搞定的事，现在交给大模型，它一分钟就搞定。这真是时代的进步、技术的飞跃、人类的福音。
在这个背景下，对创业公司来说，有巨大的优势。我现在创业，基本我自己就能代表一个团队，什么都借助大模型搞定。包括代码、文档、算法、数据，都让AI去搞。这样就节省了大量人力成本，减轻了公司资金风险。
反过来，对于普通的程序员、技术人员，在这个时代下，确实面临很大的失业风险。如果他们不进步、不适应技术的发展，那么很可能被淘汰，被动失业，再也找不到工作。听说LLM出来后，前端已经大量失业了。
这是一个最好的时代，也是最坏的时代。未来还有更多充满想象力的发展空间，让我们拭目以待。