我自己从事数据行业。数据这个东西做过的都懂，过程非常枯燥。
在处理海量数据时，不管使用标准sql，还是pandas的dataframe，还是spark dataframe，都涉及到大量的代码，这些代码都很boring.
如果手写这些代码，毫无疑问是枯燥而劳累的。
有了大模型后，我改变了工作状态。基本上，我只要把数据样本交给AI，并且描述清楚我想要的目的，和已有的条件，AI就会吭哧吭哧把代码输出来。
当然，AI输出的东西并非直接能用，也有很多逻辑bug。但是它毕竟做了90%的基础工作，剩下10%的审核和纠错的工作，由我来完成，这个过程就轻松多了。
所以不管是数据清洗、ETL、数据建模、工程实现，AI都替我把前期工作做好了。
除了写代码外，AI帮我做的事还包括写文档、写方案、写专利。比如一个模块上线后，它的接口文档，我就完全扔给AI，它基本能按照接口实现，生成高质量的帮助文档。甚至按照接口规划，把测试客户端都给你写好了。
在我看来，AI完成的工作，至少相当于一个3个人的团队所做的事。而我在创业期，少招聘3个人，可以节省巨大的成本。
从上述各方面讲，我非常感谢AI。
我目前在用的大模型主要有3个：
1. Claude 4 - 主要用来写代码，它的代码能力很强。
2. Gemini 2.5 pro - 主要用来写文档、方案，和一些不太复杂的脚本。
3. Gemini 2.5 flash - 做一些相对简单的任务，它比较便宜，性价比高。
上述模型我都是付费版。花这点钱，我真心觉得值。
其他大模型我也试过，包括GPT-5写文档，GPT codex写代码。它们可以工作，但是效果不如我在用的3个。可能也有用户习惯问题吧。
在这个时代，不会用AI的人，真的要被淘汰了。还好我的职业角色，迫使我早早接触大模型。它大幅提升了我的效率，释放了身心压力。